Video Depth Anything 实现超长视频一致深度估计
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Video Depth Anything 实现超长视频一致深度估计
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AI 综述
Sili Chen 等作者发布 Video Depth Anything，一种面向超长视频的一致深度估计方法。该方法基于 Depth Anything V2，将其 head 替换为高效时空 head，并提出约束时序深度梯度的时序一致性损失，无需光流或相机位姿等几何先验，即可对超过数分钟的超长视频做一致深度估计。 作者称，该模型在多个视频基准的零样本深度估计上取得新的 SOTA，最小模型可实时运行达 30 FPS。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
Video Depth Anything：面向超长视频的一致深度估计报道时间线
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10月15日
- arXiv · cs.AIVideo Depth Anything：面向超长视频的一致深度估计
Video Depth Anything 基于 Depth Anything V2，将其 head 替换为高效时空 head，并提出约束时序深度梯度的时序一致性损失，无需光流或相机位姿等几何先验，即可对超过数分钟的超长视频做一致深度估计。该模型在多个视频基准的零样本深度估计上取得新的 SOTA，最小模型可实时运行达 30 FPS。
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