MIT CSAIL 用 Astra 直接改写 Qwen 权重
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MIT CSAIL 用 Astra 直接改写 Qwen 权重
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AI 综述
MIT CSAIL 提出“权重空间编程”：让 GPT-6 Astra 读取并直接修改 Qwen3.5-0.8B 的内部权重，只改动约 0.016% 的参数，就修复了该模型的推理循环故障。 效果与测试预算绑定：前向测试预算为 10 次和 25 次时，MATH-500 从 7.9% 分别升至 12.3% 和 14.1%，但大量回答仍触及长度上限；预算达到 50 次时，MATH-500 升至 48.1%，触及上限的比例从 93.0% 降到 33.1%，GSM8K 从 13.8% 升至 67.1%。Astra 可从 GSM8K 和 MATH 训练题中选样本做有限次前向测试。研究称该方法目前还无法代替训练。
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11月4日
- 雷峰网 · AI精选MIT CSAIL 用 GPT-6 Astra 改写 Qwen3.5-0.8B 权重，0.016% 参数让 MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%
MIT CSAIL 提出 Weight-Space Programming，让 GPT-6 Astra 直接读取并修改 Qwen3.5-0.8B 的内部权重，只改动约 0.016% 的参数，就把 MATH-500 从 7.9% 提升到 48.1%，GSM8K 从 13.8% 升至 67.1%。
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