AWS 演示 EDB Postgres AI 语义层接入 AgentCore
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AWS 演示 EDB Postgres AI 语义层接入 AgentCore
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 介绍了一种做法:在 EDB Postgres AI 中用 AIDB 扩展构建语义层,让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该语义层,回答客户 360 问题。 该方案使用的嵌入模型是随 AIDB Amazon Machine Image 提供的本地 llama.cpp 模型。当存在多个 SemKB 时,每次调用 aidb.semantic_kb_search 都必须显式传入 kb_name。 在连接配置上,ALB 目标组通过 HTTPS 访问 EC2 实例的 8765 端口,且不校验后端证书链,因此开发测试阶段使用自签名证书即可;生产环境则应使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口,使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 00:41
用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
文章演示如何在 EDB Postgres AI 中以 AIDB 扩展构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答客户 360 问题。
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