研究：人脸吸引力偏差扭曲文生图排行榜

Harvey Mannering 等发表的研究指出，在人类对图像的偏好判断中，人脸吸引力会压过图像质量，即使对比的是清晰度相同的真实照片。 研究基于用户研究数据模拟 Elo 排序，结果显示这种吸引力偏差足以让排行榜名次倒置，把合成的漂亮面孔排在真实但不好看的面孔之上，从而扭曲文生图奖励模型与排行榜的评测结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。