WeLike2Party多人图像动画框架提出
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WeLike2Party多人图像动画框架提出
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AI 综述
Sangeyl Lee等作者提出多人物图像动画框架 WeLike2Party，并配套 MotionTwin 数据集与基准。该框架基于直接上下文视频条件生成，推理时无需显式提取姿态或网格。 作者称，框架引入 Reference Asymmetric RoPE Conditioning 以保留细粒度外观细节，并用 Identity Binding Supervision 将每个参考身份与其运动轨迹关联。相关论文发布于 arXiv 的 cs.AI 分类。
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最新进展10月14日 12:00
WeLike2Party：无需显式姿态提取的多人物图像动画上下文运动迁移报道时间线
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10月14日
- arXiv · cs.AIWeLike2Party：无需显式姿态提取的多人物图像动画上下文运动迁移
WeLike2Party 是一个多人物动画框架，基于直接上下文视频条件生成，推理时无需显式提取姿态或网格。它引入 Reference Asymmetric RoPE Conditioning 保留细粒度外观细节，并用 Identity Binding Supervision 将每个参考身份与其运动轨迹关联。
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