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LiftDiff:扩散模型生成量子纠错码

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AI 综述

Yotam Peled 与 Eliya Nachmani 提出 LiftDiff,用离散去噪扩散模型生成群代数 F2[Z_ℓ] 上的基矩阵,再展开为 lifted product(LP)量子 LDPC 码。 据该研究介绍,模型在采样时以评估 girth、度、稀疏性和解码性能的能量函数进行引导,目标是生成性能较好的量子纠错码。

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报道时间线

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10月20日
  1. arXiv · cs.LG
    LiftDiff:用引导式离散扩散模型构造量子纠错码

    LiftDiff 用离散去噪扩散模型生成群代数 F2[Z_ℓ] 上的基矩阵,再展开为 lifted product(LP)量子 LDPC 码,并以评估 girth、度、稀疏性和解码性能的能量函数引导采样。

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