EDGAR：扩散模型精修高斯头像

Kwan Yun 等人提出 EDGAR，一个条件扩散框架，用于修正高斯头像中的伪影，同时保持身份一致性。团队构建了混合真实拍摄与合成渲染的 EDGAR-SET 三元组数据集，用 Sapiens 模型提取身份特征并注入一步扩散骨干，还引入 MoE 架构应对不同退化类型与程度。代码已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。