Meta开源816B模型Muse Spark Open，上线SageMaker与Mac
先了解这件事
Meta 发布开源权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。BF16 检查点约 1.5 TB，另有面向 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVFP4 4 位精度版本；该模型无法关闭推理，官方建议简单任务将推理设为“low”，且 3 位量化仍需超过 256 GB 内存。 该模型随后上线 Amazon SageMaker JumpStart，可在用户自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点，提供 BF16 与 NVFP4 两个变体。上线时仅限美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄两个区域；模型为受限模型，需在 SageMaker Studio 接受最终用户许可协议并设置 accept_eula=True 才能部署。托管实例为多 GPU 实例，端点只要运行即计费，无论是否处理请求。 Meta 称 Muse Spark Open 是迄今最强的美国开源权重模型，并称其是同类中首个能在桌面端运行的模型，需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio，这一运行能力来自与 Apple 的合作。据 The Decoder 报道，该模型许可免费使用但需标注“Built with Muse Spark Open”，年收入超过 2000 万美元、想以 API 服务形式提供该模型的供应商需与 Meta 另行签约。
AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新
事件进展
3 个进展
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Meta发布开源权重模型Muse Spark OpenThe Verge · AI：Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 2 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数重返开源权重赛道
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AI精选Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。