RLSplat：预算可控的前馈3DGS框架

Injae Kim 等作者提出 RLSplat，一个资源线性预算可控的前馈 3D Gaussian Splatting（FF3DGS）框架。作者称，随着 Gaussian 预算减少，该框架的表示规模、推理延迟和峰值内存都会线性下降。 这一设计针对的是前馈 3DGS 的资源开销随表示规模增长的问题：通过把 Gaussian 数量作为可调预算，让计算和存储成本随预算同步缩减。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。