Pro-t-VAE：闭式Student's t混合原型发现

Zhikang Xu、Jiarui Xing、Jian Wang 发表 Pro-t-VAE，一个基于重尾 Student's t 混合先验的无监督图像原型发现深度生成框架。作者称，该框架通过贝叶斯尺度混合构造 Student's t 隐空间，得到首个用于鲁棒图像原型发现的闭式增强 ELBO，从而避免有偏变分近似与扩散模型的高计算成本。 该工作已被 NeurIPS 2026 接收，代码链接已在论文中给出。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。