Double-Diffusion：图热先验加速概率预测

Hanlin Dong 等作者提出 Double-Diffusion，将无参数的图热先验闭式解融入去噪扩散模型，使反向过程从先验附近出发、只跑短程 warm-start 链，而非从纯噪声合成。 在四个真实空气质量与交通网络数据集上，该方法的 CRPS 在每个数据集上均为所有概率方法中最优，点精度与最强基线相当，采样成本仅为从噪声扩散的一小部分。代码已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。