Tamnoon用Amazon Bedrock构建云安全修复Agent Tami
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Tamnoon用Amazon Bedrock构建云安全修复Agent Tami
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AI 综述
云安全公司 Tamnoon 在 AWS 官方博客分享其基于 Amazon Bedrock 构建的智能体云修复编排器 Tami:它可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性并生成带护栏的修复方案。Tamnoon 称,Tami 在 90 天内将关键云暴露减少超 90%,且未发生生产事故。 Tami 的每次工作负载都通过 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude,而非第三方 LLM 端点;推理完全在 Tamnoon 自有 AWS 账户的美国商业区域运行,数据不离开 AWS。Tamnoon 称,由于 Bedrock 不保留或训练提示与补全内容,客户数据不会到达外部供应商。 在处置上,被判定为 SAFE 的操作可自动执行,而 AWAITING DATA 或 RISKY 的操作会转由 Tamnoon 内嵌的云工程师介入。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 21:53
Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning BlogTamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性并生成带护栏的修复方案,90 天内将关键云暴露减少超 90%,且零生产事故。
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