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ResStreamGS双流高斯泼溅移动体积视频方案

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AI 综述

Haoran Liu 等作者提交论文预印本,提出 ResStreamGS——一种残差敏感双流高斯泼溅框架,用于移动端体积视频流。其做法是按高斯图元的时间行为分流:稳定高斯每个 GOP 只传输一次,仅残差敏感高斯留在逐帧、可由硬件解码的视频流中。 作者称,在复杂全场景体积视频实验中,ResStreamGS 的编码后 PSNR 较受控的 V³ 式全高斯基线提升 7.51–8.35 dB,摊薄负载最多降低 56.5%,并在 Qualcomm Snapdragon 778G 平台上达到 30.883 FPS。上述效果均为论文报告结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月16日
  1. arXiv · cs.GR
    ResStreamGS:面向移动体积视频流的残差敏感双流高斯泼溅

    ResStreamGS 是一种残差敏感双流框架,按高斯图元的时间行为分别处理:稳定高斯每个 GOP 只传一次,仅残差敏感高斯进入逐帧硬件可解码视频流。在复杂全场景体积视频上,其编码后 PSNR 较 V³ 式全高斯基线提升 7.51–8.35 dB,摊薄负载最多降低 56.5%,并在 Qualcomm Snapdragon 778G 上达到 30.883 FPS。

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