自条件化让流匹配实现深度序列推理

一项 arXiv 论文从电路复杂度角度证明，只要模型输出满足一定正则性条件，原生 flow matching 采样器的轨迹可由常数轮并行模型评估模拟，因此增加采样步数无法提升常数深度主干模型的表达能力。 作者 Zeyang Zhang 等人称，自条件化——即让模型以上一步对最终图像的估计为条件——在消除这一瓶颈中扮演了此前未被认识到的角色。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。