CoBit：连续比特流扩散统一多模态生成

Georgios Batzolis等作者发表论文，提出连续比特流扩散（CoBit）框架，称其可用同一套训练与采样协议统一多模态联合与条件生成。 论文称，该框架在图像-文本、语音-文本和蛋白质序列-结构三类场景中，每个场景仅需单一输入投影、Transformer主干、逐比特预测头和二元分数匹配目标。CoBit最初为语言建模开发。上述效果为作者在论文中的表述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。