AnomalyAgent：工具增强强化学习工业异常合成

Jiaming Su 等作者发布论文，提出 AnomalyAgent——一个用于工业异常合成的智能体。它具备自反思、知识检索与迭代优化能力，目标是生成真实且多样的异常样本。 该智能体配备 Prompt Generation、Image Generation、Quality Evaluation、Knowledge Retrieval、Mask Generation 五个工具，形成闭环优化，并采用监督微调加强化学习的两阶段训练框架。论文称代码已公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。