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离散图扩散模型首次被曝后门攻击风险

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AI 综述

Jiawen Wang 等作者首次对离散图扩散模型(DGDMs)开展后门攻击研究,形式化威胁模型并设计出一种攻击方法。被攻击模型在未触发时仍能生成高质量良性图,触发后可产出隐蔽且持久的后门图,同时保持置换等变性与可交换性等基本图属性。 该工作经实证验证攻击效果(含防御场景),并通过理论分析支撑属性保持结论,已被 TMLR 接收。

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10月20日
  1. arXiv · cs.LG
    离散图扩散模型(DGDMs)首次被曝后门攻击风险

    研究首次对离散图扩散模型(DGDMs)开展后门攻击研究,形式化威胁模型并设计出一种攻击方法。被攻击模型在未触发时仍能生成高质量良性图,触发后可产出隐蔽且持久的后门图,同时保持置换等变性与可交换性等基本图属性。该工作经实证验证攻击效果(含防御场景),并通过理论分析支撑属性保持结论,已被 TMLR 接收。

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