AWS发布Ray Train DLC，在EKS上用EFA训练

AWS 发布 Ray Train DLC 镜像（train-ml-cuda-v1.1），内置 Ray 2.58.0、PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2、NCCL 2.29.7 及 EFA 与 AWS OFI NCCL 插件，用户无需自行构建镜像。AWS 同时发布教程，演示直接使用该镜像，在两台 g6.12xlarge 实例的 8 块 NVIDIA L4 GPU 上以 PyTorch FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B。 教程给出的运行条件包括：需在至少一个可用区提供 g6.12xlarge 的区域申请 96 vCPU 的 G 系列按需配额；若已持有按需容量预留，则改为设置 CAPACITY_RESERVATION_ID。由于 EFA 流量不跨可用区，脚本将两台实例放在同一可用区。GPU 实例运行期间，费用约为每小时 9.50 美元，涵盖两台实例、EKS 控制平面和 NAT 网关。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。