Mistral发布时序基础模型Timestral

Mistral AI 发布其首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四种参数规模。Mistral 称，最大的 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上均排名第一，参数规模仅为前代 SOTA 的三分之二。 据 Mistral 介绍，Timestral 在推理时无需 GPU，可在 CPU 上高效运行，并支持跨领域的零样本预测；模型已通过 GitHub 仓库开放，用户可在自有数据上运行。希望进一步定制的机构可通过 Mistral Forge 使用与 Mistral 语言模型相同的训练流程。上述性能与效率说法均来自 Mistral 自身发布。 Timestral 是 Mistral 首次进入时间序列基础模型领域，与该公司此前以语言模型为主的产品线不同。

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