高斯过程与线性扩散模型等价，支持任意条件推断

Henry Moss 等作者发表论文，建立了高斯过程（GP）与一类线性扩散模型之间的显式等价关系，把预测采样改写为带闭式高斯动力学和似然引导项的 ODE，并用简单蒙特卡洛近似求解。 该方法在线性-高斯情形下能精确还原标准 GP 条件推断；在共轭情形之外，还能处理任何支持逐点似然评估的条件，包括非线性物理问题。作者称，这是首次通过大语言模型引入自然语言条件。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。