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Nous Research发布去宣传微调模型Arete-27B

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

Nous Research基于阿里Qwen3.8-27B,用约5300万token做监督微调,发布开源权重模型Arete-27B。据其测试,模型宣传性回答占比从22%降至0.9%,事实准确度从2.32升至2.98。 Arete-27B的权重、测试数据集和训练数据以Apache 2.0许可在Hugging Face开放。开启推理模式后,Arete得分达3.07,但该数字仅基于五次运行中的两次。在Terminal-Bench 2.1上,得分从67%升至70%,Nous称因测试设置不同,不认为这是真实提升。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

报道时间线

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11月7日
  1. The Decoder
    Nous Research 微调 Qwen3.8-27B 发布 Arete-27B,宣传性回答从 22% 降至 0.9%

    Nous Research 基于阿里 Qwen3.8-27B 用约 5300 万 token 做监督微调,发布开源权重模型 Arete-27B,其宣传性回答占比从 22% 降至 0.9%,事实准确度从 2.32 升至 2.98。

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