研究者提出视觉自回归模型概念定位框架LoCo
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研究者提出视觉自回归模型概念定位框架LoCo
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AI 综述
Nanxiang Jiang 等研究者提出 LoCo,称其为首个模型无关的框架,用于定位视觉自回归模型中特定概念在何时、何层、何尺度和何位置出现。 团队同时发布 LoCoBench 数据集,覆盖 10 个类别,用于配套评估这类概念定位。上述“首个”与定位能力均为论文中的表述。
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最新进展10月30日 12:00
LoCo:在视觉自回归模型中定位概念报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv · cs.AILoCo:在视觉自回归模型中定位概念
研究者提出 LoCo,首个模型无关的框架,用于定位视觉自回归模型中特定概念在何时何层、何尺度、何位置出现,并配套发布覆盖 10 个类别的 LoCoBench 数据集。
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