研究者提出可分解图像生成预训练范式KDiv

Yucheng Xie等作者提出一种条件感知的预训练范式 Knowledge Diversion（KDiv），用于学习可分解的图像生成模型。 据其论文，KDiv 在预训练前把随机初始化的权重分解为秩一的 Knowledge Units，并组织为 learngenes 与 tailors；再通过连续的条件感知路由，把跨条件共享的知识汇入 learngenes，把条件相关的变化交给 tailors。 该工作目前以 arXiv 论文形式发布，尚未见经同行评审或实验验证的结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。