ODC：文生图推理时校正语义漂移

Kasra Kamali等作者提出一种名为正交漂移校正（ODC）的推理时引导方法，用于缓解文生图模型的语义漂移，无需重新训练模型或额外用户输入。 该方法先在视觉-语言共享嵌入空间中定位初始图像与提示词之间的漂移向量，提取其与提示词方向正交的分量，经词汇表代理机制回译为文本，再通过自适应降秩概念移除模块生成精炼文本条件进行二次生成。作者称代码已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。