H-DDCM：用Hadamard码本加速生成式压缩
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H-DDCM：用Hadamard码本加速生成式压缩
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AI 综述
Or Ronai、Vladimir Kulikov 和 Tomer Michaeli 发布论文，提出生成式压缩框架 H-DDCM，用隐式随机 Hadamard 字典替代高斯码本。据论文，投影与重建的计算复杂度为 O(d log d)、内存为 O(d)，无需物化全维字典。 该框架还提出免查表字典序编码方案，使高维组合编码变得实用，并适配自回归视频流模型：通过周期性将近期重建帧重编码为新的 KV-cache 前缀，在单 GPU 上实现长时、接近实时的生成式视频压缩。
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最新进展10月14日 12:00
H-DDCM：用 Hadamard 码本实现快速生成式图像与视频压缩报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.LGH-DDCM：用 Hadamard 码本实现快速生成式图像与视频压缩
H-DDCM 用隐式随机 Hadamard 字典替代高斯码本，以 O(d log d) 计算和 O(d) 内存完成投影与重建，无需物化全维字典。它还提出免查表字典序编码方案，使高维组合编码变得实用，并适配自回归视频流模型，通过周期性将近期重建帧重编码为新的 KV-cache 前缀，在单 GPU 上实现长时、接近实时的生成式视频压缩。
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