CtrlFlow：单次前向完成扩散引导
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CtrlFlow：单次前向完成扩散引导
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AI 综述
Wuyang Zhang、Xiaolin Xu 提出单次前向引导方法 CtrlFlow，目标是把扩散模型中原本需要 2N 次前向的 N 步采样降至单次评估。该方法在冻结主干上挂载两个轻量 LoRA 适配器，每个适配器增加 2.5% 参数，一次前向即可同时预测基础流与引导方向。 据该研究称，引导尺度在前向之后才乘到引导方向上，因此一次评估就能得到任意尺度下的引导速度，训练好的检查点可在推理时调整而无需重训。这些效果来自论文自述，尚待独立验证。
AI 根据报道生成 · 11 分钟前更新
最新进展11月5日 13:00
CtrlFlow：为扩散模型分解知识蒸馏的可解释单次引导方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv · cs.GRCtrlFlow：为扩散模型分解知识蒸馏的可解释单次引导方法
CtrlFlow 是一种单次引导方法，在冻结主干上挂载两个各增加 2.5% 参数的轻量 LoRA 适配器，一次前向即可同时预测基础流与引导方向，使 CFG 原本需要 2N 次前向的 N 步采样降至单次评估。
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