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微软发布决策模型Decision-1

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AI 综述

微软发布决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,用于分类、评估和路由决策。微软称该模型在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍;对比中未纳入同样基于 Qwen 的 Cloudflare 开源 Clef 模型。 Decision-1 通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供,输入 token 每百万收费 0.042 美元,输出 token 免费。微软称该模型有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。

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报道时间线

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10月10日
  1. The Decoder
    微软发布 Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B

    微软推出决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。微软称该模型在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍,对比中未纳入同样基于 Qwen 的 Cloudflare 开源 Clef 模型。

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