研究者提出PSF并行语言生成方法
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研究者提出PSF并行语言生成方法
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AI 综述
研究者 Jinjin He 等人提出 Predictive-State Flows(PSF)并行语言生成方法:将序列分块,为每块关联一个仅由前文计算的预测状态,由 rectified-flow 先验生成预测状态序列,再由块因果解码器并行生成所有块。 该工作以 arXiv 论文形式发布在 cs.CL 分类下,目前仅有方法层面的描述,未报告实验结果或与其他方法的对比。
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最新进展10月12日 12:00
重新思考扩散与解码的角色:面向并行语言生成的 Predictive-State Flows报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv · cs.CL重新思考扩散与解码的角色:面向并行语言生成的 Predictive-State Flows
研究者提出 Predictive-State Flows(PSF),将序列分块并为每块关联一个仅由前文计算的预测状态,由 rectified-flow 先验生成预测状态序列,再由块因果解码器并行生成所有块。
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