研究者提出可逆归一化流映射NFM
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研究者提出可逆归一化流映射NFM
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AI 综述
Francesco M. Ruscio等作者提出 Normalizing Flow Maps(NFM),这是一类精确可逆的推前映射,将 normalizing flows 与 flow maps 统一起来。作者称,NFM 按构造即可高效计算精确似然,目标是同时实现少步生成与可计算的样本似然。 NFM 的定位是同时覆盖两类已有方法:normalizing flows 提供精确似然,flow maps 支持少步生成。作者在论文中称,NFM 是这两条路线的结合,并称其推广了 normalizing flows 和 flow maps。目前公开信息只说明方法构造与作者主张,尚未给出实验效果或与其他模型的对比结论。
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最新进展10月19日 12:00
Normalizing Flow Maps:兼具少步生成与精确似然的生成模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · cs.LGNormalizing Flow Maps:兼具少步生成与精确似然的生成模型
研究者提出 Normalizing Flow Maps(NFM),一类精确可逆的推前映射,将 normalizing flows 与 flow maps 统一,按构造即可高效计算精确似然。
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