RIDE-Splat：行车视频去反射三维重建
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RIDE-Splat：行车视频去反射三维重建
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AI 综述
Kevin David Hayes 等人提出 RIDE-Splat，一种从已定位行车视频中去除挡风玻璃反射、重建三维场景的流程，无需干净图像、反射掩码或预训练网络。 该方法把挡风玻璃透射的内容归入 3DGS 场景，把附着在相机上的反射归入一张带符号的 RGB 图像；推理时丢弃这张反射图，即可沿用标准 3DGS 渲染路径。团队同时发布了 RIDE-Splat 数据集。
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最新进展10月27日 12:00
RIDE-Splat：面向真实驾驶场景的行车记录视频去反射 3D 重建报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv · cs.AIRIDE-Splat：面向真实驾驶场景的行车记录视频去反射 3D 重建
RIDE-Splat 提出一种无需干净图像、反射掩码或预训练网络的行车视频去反射 3D 重建流程，将挡风玻璃透射内容归入 3DGS 场景、把相机附着的反射归入一张带符号 RGB 图像，推理时丢弃该反射图即可保持标准 3DGS 渲染路径。
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