AWS发布SageMaker AI多轮强化学习实操指南
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AWS发布SageMaker AI多轮强化学习实操指南
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AI 综述
AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上进行多轮强化学习(MTRL)的实操指南,以 Wordle 为例,完整演示了部署 Agent 与奖励函数到 AgentCore、准备数据集、训练、用 MLflow 监控以及在服务配置下评估的流程。 指南写明了几项限制:所支持的基础模型均以 LoRA 适配器训练;训练前须先创建 MLflow 应用;训练任务必须与运行时在同一区域,因为 CreateJob 会拒绝跨区域的运行时 ARN;任务运行期间不要重新部署 Agent。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月24日 01:48
AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上进行多轮强化学习的实操指南报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- AWS Machine Learning BlogAWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上进行多轮强化学习的实操指南
AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习(MTRL)的实操指南,以 Wordle 为例走通部署 Agent、准备数据集、训练、MLflow 监控和评估全流程。
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