MORAD：多目标奖励强化学习用于RNA逆设计

Jixin Tang、Ji Guo、Jun Zhao 发布论文提出 MORAD，一个面向骨架条件 RNA 扩散模型的在线强化学习框架。该框架用单一共享策略适配多种目标骨架，并联合优化三级几何、碱基配对、系综行为和序列组成六项指标。 论文称，MORAD 在多样目标骨架上训练同一策略，而非为每个骨架单独训练模型。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。