新训练准则让EBM评分适配一阶优化

针对基于能量的模型（EBM）训练中噪声对比估计（NCE）依赖噪声样本质量、状态空间模型（SSM）忽略对数似然函数形式的问题，Wanli Sun 与 Anton Ragni 提出一种新的训练准则，学习更适合一阶优化方案的 score，并在实验中对比了这些方法在训练 EBM 上的表现。该论文已被 Interspeech 2025 接收。 该工作面向基于能量的 TTS 模型，但报道未给出新准则相对 NCE、SSM 的具体提升幅度或适用条件。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。