LangChain评测：开放权重模型Agent能力接近闭源

LangChain公布用Deep Agents评测框架测试开放权重模型的结果，称GLM-5与MiniMax M2.7在文件操作、工具调用、指令遵循等核心Agent任务上与闭源前沿模型得分相近，认为开放权重模型可作为闭源前沿模型的替代或补充选项。 LangChain称，评测通过托管推理服务运行，但Deep Agents也可借助Ollama、vLLM等使用完全本地、私有的模型；各模型采用其提供方的默认思考等级，Gemini 3+为high，OpenAI为medium。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。