研究团队发布MONET开放图文数据集
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研究团队发布MONET开放图文数据集
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AI 综述
研究团队发布 MONET，一个以 Apache 2.0 许可开放的文本到图像数据集，含 1.038 亿图文对。这些图文对从 29 亿原始图文对中经安全过滤、领域过滤、精确与近似去重，并用多个视觉语言模型重写描述后构建，另补充了合成样本。 每张图像附带预计算嵌入向量和标注。团队称，仅用该数据集训练的 4B 参数潜在扩散模型在 GenEval 和 DPG 评测上取得有竞争力的分数。
AI 根据报道生成 · 13 小时前更新
最新进展11月5日 13:00
MONET：一个大规模、开放、非冗余且增强的文本到图像数据集报道时间线
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11月5日
- arXiv · cs.AIMONET：一个大规模、开放、非冗余且增强的文本到图像数据集
研究团队发布 MONET，一个采用 Apache 2.0 许可的开放文本到图像数据集，包含 103.8M 图文对，从 2.9B 原始图文对经安全过滤、领域过滤、精确与近似去重及多视觉语言模型重写描述后构建，并补充合成样本。每张图像附带预计算嵌入向量与标注，仅用该数据集训练的 4B 参数潜在扩散模型在 GenEval 和 DPG 上取得有竞争力的分数。
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- 可比范围当前
- 6
- 可比范围峰值
- 811月5日 19:00
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20:0022:0011月6日02:0004:0006:00
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