研究者提出区域非均匀前向动力学方法

Gunmay Jhingran 等人提出一种用于离散扩散模型的“区域非均匀前向动力学”设计：把吸收核与均匀混合核按区域速率组合，使上下文在训练中经历低速率随机替换，而不是被完全信任。研究者在 1.7 亿参数掩码扩散模型上做了 8000 步微调，在 6 GB 笔记本 GPU 上耗时不到五小时；他们称，在这一模型和单一文本领域的设定下，通过改变前向动力学而非架构即可达到中间信任程度。 对于看似合理的损坏，改进较弱：在 10% 损坏率下约提升 0.5 个 F1 点，且不具统计显著性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。