研究者推出Arena-T2I Hard基准

研究者提出 Arena-T2I Hard，一个从真实 arena T2I 日志中抽取的 310 条提示词压力基准，用于评测文本到图像（T2I）模型的提示词忠实度。每条提示词被拆解为约 30 个 yes/no 约束，覆盖六大类别，其中包括文字渲染。 与该基准配套，研究者提出依赖感知清单奖励方法，用于提升 T2I 模型的提示词忠实度。该基准与方法由 Yuanhao Ban 等作者提出。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。