AWS 发布 SageMaker 语音流式合成教程
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AWS 发布 SageMaker 语音流式合成教程
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AI 综述
AWS 发布教程,演示如何在 Amazon SageMaker AI 的实时端点上部署 Kokoro-82M 语音合成模型,按句流式合成语音,让 AI 语音智能体在生成第一句时就开始播放音频,不必等完整回复生成完毕。模型运行在自定义容器中,使用 ml.g5.xlarge GPU 实例。 教程提示,示例容器固定了较旧版本的 PyTorch,存在已知安全公告 PYSEC-2026-2286(torch 2.10.0 已修复),在非概念验证用途前应审查并升级该版本。若前端已有可用的文本 SSE 管道,教程建议将 base64 编码的音频放入 SSE 事件中传输。 为避免持续计费,教程要求按部署的逆序拆除所创建的资源,先拆智能体,再拆端点。
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最新进展10月23日 01:45
在 Amazon SageMaker AI 上用 Kokoro TTS 为 AI 智能体流式输出低延迟语音报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用 Kokoro TTS 为 AI 智能体流式输出低延迟语音
在 Amazon SageMaker AI 上部署的 Kokoro-82M TTS 模型可按句流式合成语音,让 AI 语音智能体在生成第一句时就开始播放音频,而不必等完整回复生成完毕。
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