DiffGA：免重训练进化搜索引导扩散模型做材料设计

Shivang Agarwal 等作者提交论文，提出 DiffGA——一个免重训练框架，把进化搜索注入冻结扩散模型的采样轨迹，在任意黑盒 oracle 下演化部分去噪状态，并配合复用 MLFF 图嵌入的在线贝叶斯代理。 在三个晶体设计任务中，以冻结的 MatterGen 为主干，DiffGA 在稳定、独特、新颖命中的 oracle 评估率上优于纯扩散、算力匹配、纯进化和微调基线。上述结果来自论文自述，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。