LegalOn称按任务匹配模型使Codex成本降65%
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LegalOn称按任务匹配模型使Codex成本降65%
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AI 综述
法律科技公司LegalOn称,通过按任务匹配Astra、Sol和Luna三种模型,并对预算进行策略性管理,其Codex每日预估成本降低了65%,同时保持开发速度。 这一降幅是LegalOn自己给出的估算,并非经第三方验证的结果,具体如何分配任务与预算的细节未在报道中说明。
AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新
最新进展10月8日 20:00
LegalOn 将 Codex 成本减半,同时保持开发速度报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- OpenAI NewsLegalOn 将 Codex 成本减半,同时保持开发速度
LegalOn 将 Codex 每日预估成本降低 65%,同时保持开发速度。其做法是按任务匹配 Astra、Sol 和 Luna,并对预算进行策略性管理。
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