Ben Affleck 谈视觉特效中的机器学习
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Ben Affleck 谈视觉特效中的机器学习
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AI 综述
演员 Ben Affleck 称，视觉特效工作流多年来一直包含机器学习。他表示卷积神经网络是 Transformer 的前身，可处理 tensor 并实现边缘检测与特征提取，从而更便捷地抠出绿幕画面并替换背景。 Affleck 还称自己从胶片转向数字电影时期开始深入接触计算机，会写“相当糟糕的 Python 脚本”。
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最新进展10月8日 07:14
Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效：从卷积神经网络到 Transformer报道时间线
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10月8日
- Simon WillisonBen Affleck 谈机器学习与视觉特效：从卷积神经网络到 Transformer
Ben Affleck 表示自己从胶片转向数字电影时期开始深入接触计算机，并会写"相当糟糕的 Python 脚本"。他指出视觉特效工作流多年来一直包含机器学习，卷积神经网络作为 Transformer 的前身，可用于处理 tensor 并实现边缘检测与特征提取，从而更便捷地抠出绿幕画面并替换背景。
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