AWS发布SageMaker HyperPod管理治理实践
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AWS发布SageMaker HyperPod管理治理实践
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AI 综述
AWS发布指南，介绍如何通过SageMaker Unified Studio管理Amazon SageMaker HyperPod集群：ML团队可从项目工作区提交训练任务，同时保留底层治理控制。 指南中的指标视图需安装Amazon CloudWatch Observability EKS附加组件，该组件要求2.4.0或更高版本，并在Kubernetes工作节点角色上附加CloudWatchAgentServerPolicy IAM策略。AWS称，提供任务治理视图的Kueue指标在免费额度用完后可能产生CloudWatch指标费用。AWS建议先从一个非生产集群和测试项目开始。
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最新进展10月6日 23:50
Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践
AWS 介绍如何通过 SageMaker Unified Studio 管理 SageMaker HyperPod 集群，在让 ML 团队从项目工作区提交训练任务的同时保留底层治理控制。
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