研究：生成图像难与真实图像统计不可区分

Mohaimin Rafi 等作者提交的论文研究生成图像能否在统计上与真实图像不可区分，结论是否定的。他们训练深度神经网络区分真实与生成图像，发现几乎没有任何渐进抽象操作能让两者不可区分；只有当图像被抽象到人眼几乎无法辨认的程度（如把 256×256 人脸 RGB 图缩至 4×4）时，分类器才失效。 该趋势在 MNIST、CelebA、FFHQ、GenImage 四个数据集以及 GAN、VAE、扩散模型上一致成立，作者据此认为生成图像的伪影特征贯穿低层到高层。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。