VLSplat：视觉语言引导3D高斯泼溅语义提升

Yuntae Jeon等作者提出VLSplat，一种视觉语言引导、以对象为中心的3D Gaussian Splatting语义提升方法，用视觉语言模型提供的对象级语义先验增强基于掩码的提升过程。 该方法已被NeurIPS 2026接收，作者称代码和模型已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。