AutoIndexer：编辑链训练实现灵活顺序解码

Shu Ishida 等作者发布论文 AutoIndexer，提出一种新的生成模型训练与解码机制：模拟 Chain of Edits，让模型能通过 token 插入、替换和删除，事后灵活修改已生成的输出，类似在文本编辑器中移动光标。作者称，该机制使模型可以灵活修改先前输出，代码已公开。 该工作目前以论文形式发布，尚未见其效果在论文之外的独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。