DeepMind 与 Biohub 谈 AlphaFold 未解蛋白质折叠
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DeepMind 与 Biohub 谈 AlphaFold 未解蛋白质折叠
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AI 综述
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 对谈中称，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动态与无序结构仍是难题。 两人认为，仅靠扩大算力和数据不足以解决生物学问题，找到正确的 scaling law 比盲目增大模型更重要，低质量宏基因组数据也能改进蛋白质语言模型。
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10月10日
- Latent SpaceGoogle DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈：为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动态与无序结构仍是难题。两人认为，仅靠扩大算力和数据不足以解决生物学问题，找到正确的 scaling law 比盲目增大模型更重要，低质量宏基因组数据也能改进蛋白质语言模型。
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