Vals研究:开源模型网络攻击能力接近闭源
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Vals研究:开源模型网络攻击能力接近闭源
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AI 综述
Vals 在模拟企业网络上测试多步网络攻击任务后称,开源权重模型的网络攻击能力已接近最好的闭源模型。OpenAI 仅向可信伙伴开放的最先进网络模型 Daybreak 在两次测试中平均完成 81% 的目标,中国开源权重模型 DeepSeek 平均完成 73%,部分任务两者得分持平。 Vals 还称,GPT-6-Sol 执行一次攻击的 token 成本为 17 至 46 美元,DeepSeek 为 2 至 3 美元。
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最新进展11月7日 02:43
Vals 研究:开源权重模型网络攻击能力逼近闭源前沿模型报道时间线
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11月7日
- WIRED · AI精选Vals 研究:开源权重模型网络攻击能力逼近闭源前沿模型
Vals 在模拟企业网络上测试多步网络攻击任务,OpenAI 仅向可信伙伴开放的 Daybreak 平均完成 81% 的目标,DeepSeek 以 73% 紧随其后,部分任务两者得分持平。
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