PCPS:低重叠叠层成像的扩散后验采样
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PCPS:低重叠叠层成像的扩散后验采样
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AI 综述
Yihan Qiu 等作者提出渐进耦合后验采样方法 PCPS,用于叠层成像在低扫描重叠条件下的扩散后验采样重建。 在真实 X 射线叠层成像数据上,PCPS 在不同扫描重叠度下均比传统迭代方法和现有扩散后验采样器重建更准确,低重叠时提升尤为明显。作者据此称,扩散先验可降低精确重建所需的测量冗余。
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最新进展10月30日 12:00
PCPS:面向叠层成像扩散后验采样的渐进耦合方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv · cs.LGPCPS:面向叠层成像扩散后验采样的渐进耦合方法
研究提出渐进耦合后验采样方法 PCPS,用于叠层成像(ptychography)在低扫描重叠条件下的扩散后验采样重建。在真实 X 射线叠层成像数据上,PCPS 在不同扫描重叠度下均比传统迭代方法和现有扩散后验采样器重建更准确,低重叠时提升尤为明显。结果表明扩散先验可降低精确重建所需的测量冗余。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。