研究者发布DrivelHub+视频语用理解基准

研究者 Yang Wang 等人发布 DrivelHub+ 基准，用于评估视频语言模型能否推断社交媒体视频中隐含的、非线性的修辞含义。该基准包含 1,000 个社交媒体视频，每个视频都配有真人撰写的隐含叙事解释。 评测从解释与表征两个角度进行，其中表征评测采用 reasoning-as-retrieval，检验视频与隐含叙事之间的双向检索对齐。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。