Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,可将文本、图像、视频、音频和代码转换为向量。该模型参数为 7.4 亿,Google 称其是同类型中最紧凑的模型,在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品;在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分为 78.68,比前代 68.76 提升近 10 分。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的 740M 参数多模态嵌入模型,可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:EmbeddingGemma 2 把多模态嵌入压到 740M 参数并给出端侧内存占用,可据此判断本地检索与 RAG 的可行边界。